Video-basiertes Radar für Ihr Auto

[Gustaf] hat eine Weile mit der Gerätevision gespielt und in sein neuestes Projekt in unserer Vorschlagslinie geschickt. Es ist ein video basierendes Autoradarsystem, das Autos in der Sichtweite eines Kameras erkennen kann, während Sie die Autobahn hinunterkreuzen.

Wie [Gustaf]’s frühere Experimente mit Gerätevision, in dem er einen Computer erhielt, um gelbe Zylinder und grüne Rechtecke zu erkennen und zu zählen, verwendet der Radar-Build Adaboost und das AFORGE AI / MASCHINE Vision C # Framework. [Gustef] verwendete einen evolutionären Algorithmus, um das Vorhandensein eines Autos in einem Videorahmen zu erkennen, zunächst mit 150 Bildern von Autos aus einem vorgeschlagenen Video, und die weiteren 1.850 Bilder wurden von einem Computer ausgewählt und als Auto von a bestätigt menschliches Auge.

Mit 2000 Bildern von Autos in seiner Datenbank kann [Gustaf] ‘S Devision Visionalgorithmus ein Auto in Echtzeit erkennen, während er eine schöne schwedische Autobahn hinunterfuhr. Neben dem Überlagern eines Rechtecks ​​unter jedem Auto in einem Videorahmen und einem fantastischen Terminator-HUD in der oberen besten Ecke, [Gustaf] auch eine Entfernungsanzeige über der Haube seines Autos.

Es ist ein großartiger Gebäude, der uns fragt, ob [Gustef] ein autonomes Auto baut. Selbst wenn er nicht ist, lässt es uns wirklich, ein Video-HUD in unserer Peitsche zu installieren, nur um dies in Aktion zu sehen.